Palestra — Bloco 6 — 1o Dia, Congresso SBRCC
Da Escala Precise ao ScalpScan.AI — Inteligência Artificial no Planejamento Cirúrgico. Como a pesquisa acadêmica multicontinental pavimentou o caminho para uma ferramenta de IA que transforma o planejamento de transplantes capilares.
Sobre o palestrante
Cientista com formação singular na área capilar: farmacêutico-bioquímico, mestre em biotecnologia e doutor em engenharia pela Universidade de Tóquio. Traz a perspectiva tecnológica para a cirurgia de restauração capilar.
Não é cirurgião — é cientista. Farmacêutico-bioquímico de formação, com mestrado em Biotecnologia e doutorado em Engenharia pela Universidade de Tóquio. Essa combinação rara entre ciências farmacêuticas e engenharia é o que permitiu a ponte entre pesquisa acadêmica e ferramentas práticas como o ScalpScan.
PhD TóquioBiotecnologiaEngenhariaDiretor da Biblioteca Genética e consultor da Hair Restoration Science, empresa detentora da patente do ScalpScan. Atua na interseção entre pesquisa científica e aplicação clínica, liderando iniciativas que conectam IA ao planejamento cirúrgico capilar.
Biblioteca GenéticaHair Restoration SciencePatente ScalpScan
Inovação em classificação
"A escala Norwood é qualitativa — 2 cirurgiões podem classificar o mesmo paciente de forma diferente."
A escala Norwood, usada há 50 anos, é qualitativa e subjetiva. Dois cirurgiões podem classificar o mesmo paciente de forma diferente. Dois pacientes no mesmo nível Norwood podem precisar de abordagens cirúrgicas completamente distintas. Isso gera inconsistência no planejamento.
QualitativaSubjetiva1975Nova classificação quantitativa para alopecia androgenética. Vai de 0 a 2+ — a cada 30 cm² de área calva, soma-se 1 ponto. Utiliza o RBA (área completamente miniaturizada + área de rarefação) e o HMI (Hair Miniaturization Index), que considera a variabilidade de diâmetro dos fios.
QuantitativaRBAHMI
Métricas e fórmulas
Da pesquisa ao produto
Aplicativo baseado em inteligência artificial que utiliza sensores de luz (LiDAR) para criar modelos 3D do escalpo, permitindo medição de área completamente precisa sem necessidade de referência na cena.
"Isso pavimentou o caminho para a criação do ScalpScan.AI."
Sensores de luz (LiDAR) e time-of-flight criam modelos tridimensionais do escalpo do paciente. Sem necessidade de referência na cena — medição de área completamente precisa e automatizada.
LiDAR3DEstudo liderado pelo Dr. Filipe com Dr. Roberto e outros pesquisadores, cobrindo Asia, Europa e Americas. A base científica global que fundamentou a criação da ferramenta.
AsiaEuropaAmericasA evolução dos métodos de medição — de régua e fita métrica até sensores e IA — culminou no ScalpScan.AI. A pesquisa acadêmica se transformou em ferramenta prática para cirurgiões.
PatenteApp
Destaques da palestra
Criada em 1975, a escala qualitativa gera divergências entre cirurgiões e falha em diferenciar pacientes que precisam de abordagens distintas.
A Escala Precise substitui subjetividade por números: área calva medida em cm², índice de miniaturização e pontuação reprodutível.
Régua, fita métrica, carimbos e fotos foram comparados. Sensores LiDAR e time-of-flight provaram superioridade em precisão e reprodutibilidade.
O ScalpScan.AI materializa anos de pesquisa multicontinental em um app acessível para cirurgiões no planejamento pré-operatório.
Não sendo cirurgião, Pitella traz a visão de cientista — farmacêutico, biotecnólogo e engenheiro — conectando disciplinas que raramente conversam na área capilar.
"A cada 30 centímetros quadrados de área calva, soma-se um ponto."
1o Congresso SBRCC 2026 — Resumo gerado por IA
Tradução e transcrição ao vivo por Nobox Live Translate